招生 | 上海财经大学信息管理与工程学院专业（类）招生情况介绍

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                    专业（类）招生情况
2021年，信息管理与工程学院有4个本科招生专业：
授予管理学学位
信息管理与信息系统
电子商务
授予工学学位
计算机科学与技术
数据科学与大数据技术


通过高考招收理科生，限考物理。
学院设置交叉科学实验班，专注于培养拔尖型学术科研人才，学生入校后从全校新生中选拔。

信息管理与信息系统
专业介绍
信息管理与信息系统专业创立于1982年，其培养方案侧重于系统应用、大数据、管理科学和财经知识等模块，旨在培养既了解企业经济管理理论与实践，又具备系统分析设计与开发能力、商业分析能力、产品创新能力的复合人才。2020年本专业被列为国家级一流本科专业建设点。
主要专业课
程序设计基础、高级程序设计与实验、管理信息系统、信息系统分析与设计、综合设计实验、企业资源计划、数据库、数据结构、数据挖掘、机器学习、经济管理中的计算机应用、离散数学、人工智能、信息安全导论、计算机组成原理、数据科学导论、计算机网络、决策仿真、数据分析与可视化等。
毕业生去向
本专业学生2020年的升学深造率为53%，在全校名列前茅。在就业方面，学生的主要就业去向是银行、证券等金融机构、华为等技术公司，以及阿里、腾讯等互联网企业。自1982年开始招生以来，本专业共培养了近3000位本科毕业生，涌现出多位政界栋梁及商业精英，如前中国人民银行副行长、现中信集团董事长朱鹤新等政界栋梁，大陆首位入选《财富》全球对冲基金女性领袖谢红等，人才辈出。
近三届部分毕业生去向
2018届
王同学 上交所技术有限责任公司
2018届
李同学 清华大学（硕士）
2019届
邵同学 加州大学伯克利分校（硕士）
2019届
丁同学 东方财富信息股份有限公司
2020届
周同学 华为技术有限公司
2020届
宋同学 中国科学技术大学（硕士）
2020届
李同学 加州大学伯克利分校（硕士）

电子商务
专业介绍
信息技术和商业模式的相互引领，导至电子商务行业实践和知识体系的快速迭代。电子商务专业的培养方案注重“信息系统技术、商业分析方法、财经背景知识”三位一体的综合训练，引导学生建立科学的电子商业分析框架和思维方式，形成“有理论指导的电商实践，有实践总结的电商知识”的交融模式，从而更能适应电子商务发展的规律。
近5年本专业在武大排行榜中排名保持在前5%以内，2020年度排名位于前1.5%。在2019年本专业被列入第一批国家级一流本科专业建设点。
主要专业课
程序设计基础、高级程序设计与实验、电子商务、运筹学、供应链与物流、管理信息系统、信息系统分析与设计、综合设计实验、Web程序设计、机器学习、数据库、数据结构、数据挖掘、企业资源计划、经济管理中的计算机应用、电子商务技术、智能商务、抽样技术、社交网络分析、客户关系管理、信息安全导论等。
毕业生去向
本专业毕业生就业面广，约40%的学生继续深造，其余学生主要投身互联网行业。随着大量传统企业面临线上线下的模式转换和融合发展，越来越多的学生选择到金融机构和商业机构发挥其专业优势。在本专业21年的建设历史中，已涌现出一批互联网行业领军人才，如途虎养车网联合创始人朱炎等。
近三届部分毕业生去向
2018届
吴同学 华盛顿大学（硕士）
2018届
任同学 招银网络科技有限公司
2019届
王同学 北京大学（博士）
2019届
李同学 埃森哲（中国）有限公司
2019届
陈同学 上海汉得信息技术有限公司
2020届
贾同学 复旦大学（硕士）
2020届
崔同学 珠海市人民政府办公室（公务员）
2020届
陈同学 安永（中国）企业咨询有限公司

计算机科学与技术
专业介绍
计算机科学与技术专业的培养方案侧重于计算机基础、编程语言、人工智能等知识模块，培养的学生不仅具有坚实、全面的计算机科学体系知识，而且掌握人工智能的基础理论和方法，能将所学专业知识与经济管理相结合。
在国际权威的计算机学科排行榜CSRankings上，本专业在“算法和复杂性”与“计算经济学”两个方向上排名世界前十、亚洲第一，达到世界领先水平。
主要专业课
程序设计基础、高级程序设计与实验、计算机组成原理、数字电子技术、离散数学、数据结构、算法设计与分析、操作系统、编译原理、数据库原理、计算机网络、软件工程、人工智能、机器学习等。
毕业生去向
2020年本专业共有43%的学生选择继续深造，进入北京大学、复旦大学、卡耐基梅隆大学，弗吉尼亚理工大学等国内外一流学府。就业去向主要集中在互联网和软件行业、金融机构、管理咨询公司等。本专业毕业薪酬一直位于全校各专业的前列。
近三届部分毕业生去向
2018届
赵同学 中国银联股份有限公司
2018届
刘同学 复旦大学（硕士）
2019届
陈同学 上海交通大学（硕士）
2019届
罗同学 复旦大学（硕士）
2019届
柳同学 携程计算机技术（上海）有限公司
2020届
雷同学 上海交通大学（博士）
2020届
张同学 复旦大学（博士）
2020届
李同学 中国工商银行股份有限公司贵州省分行

数据科学与大数据技术
专业介绍
数据科学与大数据技术专业的培养方案侧重于数学基础、计算机基础、大数据、财经知识等模块，培养既具有扎实的计算机和数据科学基础，又富有创新的数据思维、能设计定量化方法解决经济管理决策问题的复合型人才。
本专业的优势主要体现在两个方面：
①数据科学知识的全链条覆盖——数据的采集、传输、加密、存储、预处理、建模分析、可视化等全生命周期，没有盲区和短板；
②强化动手能力，骨干课程均在学院的大数据实验平台上开设实验模块，保证学生对数据科学知识的融会贯通和全面实践。
主要专业课
程序设计基础、数据科学导论、高级程序设计与实验、数据结构、数据库、随机过程、机器学习、Python程序设计、人工智能、深度学习、金融科技导论、优化理论与算法、社交网络分析等。
毕业去向
本专业第一届学生将于2022年毕业。预计会有超过40%的学生继续深造，其余学生在各行业从事大数据分析、管理和应用工作。根据清华大学经管学院2020年发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口达150万人，到2025年将达到200万人。可见大数据专业人才属于社会紧缺型人才，其就业前景会非常好。
交叉科学实验班
实验班介绍
交叉科学实验班的定位是培养拔尖型的学术人才，即有志向、有能力在管理科学领域从事世界一流研究的学术英才。实验班并不在高考时直接招生，而是在新生入学后在全校范围内开展选拔，每届人数在20人左右。
实验班的优势主要有四点：
①师资精良，例如在前三个学期的数学基础课中，有2位国际数学奥林匹克金牌获得者授课。
②课程全面，涵盖了数学、计算机、经济金融、管理学、运筹优化、大数据、人工智能等诸多领域知识，厚基础、重前沿。
③小班教学：班级规模控制在20人左右，以实现在课业辅导、实验指导、研讨交流等方面的精心培育，保障质量。
④高成才率：本实验班顺利毕业的学生，都可获得本校保研资格。学生还可获得在学院和海外名师共同辅导下从事学术研究的机会，明显提升被海内外名校录取的机会。
2014级实验班班主任葛冬冬老师与学生合影

主要专业课
信息管理与信息系统专业课程以及运营管理、算法设计与分析、随机过程、线性与非线性规划、高级运筹学、机器学习、深度学习等特色课程（授课老师多数具有海外留学经历并参考一些国外名校的教学材料）。
毕业生去向
过去三年，本实验班毕业生中，近20人被录取为芝加哥大学、康奈尔大学、卡耐基梅隆大学等海外顶尖高校的全奖博士。30多人被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、帝国理工学院等海外一流名校或清华大学、北京大学、复旦大学等国内名校录取为硕士研究生。
近三届部分毕业生去向
2018届
严同学 康奈尔大学商学院（博士）
2019届
郭同学 华盛顿大学（博士）
2019届
赵同学 清华大学哥伦比亚大学（双硕士）
2020届
凌同学 芝加哥大学（博士）
2020届
贾同学 加州大学伯克利分校（硕士）

学院寄语
数字化和人工智能正在深刻地改变人类的经济和社会，也在重塑整个财经行业，未来的职业发展会有两类：用创新去改造世界，或者被世界的创新所改造。在上海财经大学信息管理与工程学院的学习，可以使你掌握数字化和人工智能的朝阳技术，具备“信息+经管”的复合能力，在未来拥有更大的主动权去拥抱产业变化、引导产业重塑，而不是成为被动的跟随者，甚至被科技浪潮所冲击或淘汰。
如果你有志于成为数字化科技的弄潮儿，如果你有志于成为未来财经行业的领导者，那么，请“加入上财信息学院，成为科技财经人才”！

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